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Metadados

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP5W34M/3HCUEP5
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2014/11.11.16.53
Última Atualização2014:11.11.16.54.41 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2014/11.11.16.53.44
Última Atualização dos Metadados2021:01.02.22.19.08 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
Chave de CitaçãoRozanteMore:2014:SuMoEn
TítuloSuper Model Ensemble do CPTEC (SMEC)
Ano2014
Data de Acesso06 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho1671 KiB
2. Contextualização
Autor1 Rozante, José Roberto
2 Moreira, Demerval Soares
Identificador de Curriculo1 8JMKD3MGP5W/3C9JHJH
Grupo1 DOP-CPT-INPE-MCTI-GOV-BR
2 DOP-CPT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 roberto.rozante@cptec.inpe.br
2 demerval.moreira@cptec.inpe.br
Nome do EventoCongresso Brasileiro de Meteorologia, 18.
Localização do EventoRecife, PE
Data3-6 nov., 2014.
Título do LivroAnais
Tipo TerciárioPôster
Histórico (UTC)2014-11-11 16:53:44 :: valdirene -> administrator ::
2021-01-02 22:19:08 :: administrator -> marcelo.pazos@inpe.br :: 2014
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
ResumoModelos numéricos de previsão de tempo são ferramentas importantes para o entendimento dos fenômenos meteorológicos, bem como para a realização de previsões de tempo. A previsibilidade destes modelos numéricos apresenta uma forte dependência das condições iniciais fornecidas para o modelo, e tem sido amplamente discutida desde a década de 60 até na década atual. Os erros que ocorrem durante a elaboração das condições iniciais podem causar grandes incertezas no sistema de previsão numérica. Outras fontes de incertezas podem estar associadas com a representação dos processos físicos nos modelos. Neste sentido, o conhecimento dos erros sistemáticos ocasionados devidos às incertezas é de suma importância para realizar melhorias no sistema de previsão, a fim de minimizá-los, além de auxiliar os meteorologistas durante a elaboração da previsão do tempo.
ÁreaMET
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDOP > Super Model Ensemble...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 11/11/2014 14:53 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://mtc-m21b.sid.inpe.br/ibi/8JMKD3MGP5W34M/3HCUEP5
URL dos dados zipadoshttp://mtc-m21b.sid.inpe.br/zip/8JMKD3MGP5W34M/3HCUEP5
Idiomapt
Grupo de Usuáriosself-uploading-INPE-MCTI-GOV-BR
valdirene
Grupo de Leitoresadministrator
valdirene
Visibilidadeshown
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
VinculaçãoTrabalho não Vinculado à Tese/Dissertação
Repositório Espelhoiconet.com.br/banon/2006/11.26.21.31
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/43SQKNE
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.52.36 3
sid.inpe.br/bibdigital/2021/01.02.22.14 1
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor format isbn issn keywords label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject targetfile type url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marcelo.pazos@inpe.br
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